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Vergleich der Systemeigenschaften HugeGraph vs. Infobright vs. Oracle Berkeley DB vs. Postgres-XL

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Name	HugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	Oracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets Native XML DBMS in the Oracle Berkeley DB XML version	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,17 Rang #335   Overall #31   Graph DBMS	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 2,01 Rang #126   Overall #21   Key-Value Stores #3   Native XML DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	github.com/­hugegraph hugegraph.apache.org	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.html	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	hugegraph.apache.org/­docs		docs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Baidu	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	Oracle ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft
Erscheinungsjahr	2018	2005	1994	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version	0.9		18.1.40, Mai 2020	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	Open Source Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C	C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)	C
Server Betriebssysteme	Linux macOS Unix	Linux Windows	AIX Android FreeBSD iOS Linux OS X Solaris VxWorks Windows	Linux macOS
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja only with the Berkeley DB XML edition	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja also supports composite index and range index	nein Knowledge Grid Technology used instead	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	ja SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	Java API RESTful HTTP API TinkerPop Gremlin	ADO.NET JDBC ODBC		ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	Groovy Java Python	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	.Net Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET Andere Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können C C# C++ Java JavaScript (Node.js) 3rd party binding Perl Python Tcl	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	asynchronous Gremlin script jobs	nein	nein	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein	nein	ja only for the SQL API	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	keine	keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	via hugegraph-spark	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja edges in graph	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Users, roles and permissions	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	HugeGraph	Infobright	Oracle Berkeley DB	Postgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code 23. April 2024, GBHackers bereitgestellt von Google News		Margo Seltzer Named ACM Athena Lecturer for Technical and Mentoring Contributions 26. April 2023, HPCwire ACM recognizes far-reaching technical achievements with special awards 26. Mai 2021, EurekAlert Oracle buys Sleepycat Software 14. Februar 2006, MarketWatch Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular -- ADTmag 5. März 2019, ADT Magazine Margo I. Seltzer | Berkman Klein Center 18. August 2020, Berkman Klein Center bereitgestellt von Google News

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