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Vergleich der Systemeigenschaften HugeGraph vs. IBM Db2 Event Store vs. SpatiaLite vs. XTDB

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Name	HugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	SpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Spatial extension of SQLite	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS	Event Store Time Series DBMS	Spatial DBMS	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,17 Rang #335   Overall #31   Graph DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 1,63 Rang #146   Overall #3   Spatial DBMS	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	github.com/­hugegraph hugegraph.apache.org	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation	hugegraph.apache.org/­docs	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	www.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html	www.xtdb.com/­docs
Entwickler	Baidu	IBM	Alessandro Furieri	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2018	2017	2008	2019
Aktuelle Version	0.9	2.0	5.0.0, August 2020	1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell free developer edition available	Open Source MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C und C++	C++	Clojure
Server Betriebssysteme	Linux macOS Unix	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	serverlos	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja also supports composite index and range index	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja through the embedded Spark runtime	ja	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	Java API RESTful HTTP API TinkerPop Gremlin	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API		HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	Groovy Java Python	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic		Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	asynchronous Gremlin script jobs	ja	nein	nein
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	Active-active shard replication	keine	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	via hugegraph-spark	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja edges in graph	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	No - written data is immutable	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Users, roles and permissions	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	HugeGraph	IBM Db2 Event Store	SpatiaLite	XTDB formerly named Crux
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