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Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. SAP Advantage Database Server vs. SwayDB vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Hive  Xaus Vergleich ausschliessen	SAP Advantage Database Server früherer Name: Sybase ADS  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
		SAP Advantage Database Server seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.		Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop	Low-cost RDBMS with access to ISAM and FoxPro data structures	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 59,76 Rang #18   Overall #12   Relational DBMS		Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website	hive.apache.org	www.sap.com/products/advantage-database-server.html	swaydb.simer.au	yanza.com
Technische Dokumentation	cwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
Entwickler	Apache Software Foundation Ursprünglich von Facebook entwickelt	Sybase, SAP	Simer Plaha	Yanza
Erscheinungsjahr	2012	1993	2018	2015
Aktuelle Version	3.1.3, April 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	kommerziell	Open Source GNU Affero GPL V3.0	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		Scala
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux Windows		Windows
Datenschema	ja	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	nein
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	ja	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC Thrift	.NET Client API ADO.NET JDBC ODBC OLE DB		HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C++ Java PHP Python	Delphi Perl PHP	Java Kotlin Scala	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Benutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration	ja	nein	nein
Triggers	nein	ja	nein	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	Multi-Source Replikation CONFLICT Trigger to resolve replication conflicts Source-Replica Replikation	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja Abfragen werden als MapReduce Jobs behandelt	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	Atomic execution of operations	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein caching of (temporary) tables can be configured	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hive	SAP Advantage Database Server früherer Name: Sybase ADS	SwayDB	Yanza
DB-Engines Blog Posts	Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking? 13. Mai 2013, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0 30. April 2024, Datanami Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0 2. Mai 2024, Datanami 18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024 24. Januar 2024, TechTarget GC Tuning for Improved Presto Reliability 11. Januar 2024, Uber bereitgestellt von Google News	SAP Announces Q3 2023 Results: Asia Pacific and Japan View 19. Oktober 2023, SAP News bereitgestellt von Google News

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