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Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. Hive vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Vitess

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerScalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,56
Rang#245  Overall
#10  Object oriented DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte20,56
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,82
Rang#209  Overall
#97  Relational DBMS
Websiteatoti.iohive.apache.orgazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticsvitess.io
Technische Dokumentationdocs.atoti.iocwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticsvitess.io/­docs
EntwicklerActiveViamApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltMicrosoftThe Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr201220162013
Aktuelle Version3.1.3, April 202215.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availableOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++Go
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetDocker
Linux
macOS
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)SQL-like DML and DDL statementsjaja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C#
Java
PHP
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationTransact SQLja infoproprietäre Syntax
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningShardingSharding, horizontal partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
atotiHiveMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseVitess
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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PlanetScale Unveils Distributed MySQL Database Service Based on Vitess
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PlanetScale grabs YouTube-developed open-source tech, promises Vitess DBaaS with on-the-fly schema changes
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Massively Scaling MySQL Using Vitess
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PlanetScale Serves up Vitess-Powered Serverless MySQL
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