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DBMS > Hive vs. Informix vs. LokiJS vs. RDFox vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Informix vs. LokiJS vs. RDFox vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenInformix  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA secure embeddable database from IBM, positioned besides IBM Db2 as a relatively low-cost product optimized for OLTP and Internet of Things dataIn-memory JavaScript DBMSHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engineSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS infoSeit Version 12.10 JSON/BSON Datentype mit Kompatibilität zu MongoDBDocument StoreGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS infowith Informix TimeSeries Extension
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte17,87
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,43
Rang#264  Overall
#42  Document Stores
Punkte0,23
Rang#308  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitehive.apache.orgwww.ibm.com/­products/­informixgithub.com/­techfort/­LokiJSwww.oxfordsemantic.techspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homeinformix.hcldoc.com
www.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­SSGU8G/­welcomeIfxServers.html
techfort.github.io/­LokiJSdocs.oxfordsemantic.techspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltIBM, HCL Technologies infoEffective May 1st, 2017, HCL took on development, technical support, and product management teams, and works jointly with IBM on product strategy, marketing, and sales.Oxford Semantic TechnologiesApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20121984201420172014
Aktuelle Version3.1.3, April 202214.10.FC5, November 20206.0, Septermber 20223.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell infokostenlose Developer Edition verfügbarOpen SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC,C++ und JavaJavaScriptC++Scala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreija infoRDF schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoSeit Version 12.10 Unterstützung für native JSON/BSON Datentypenneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaja infoüber Viewsnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaneinneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
JDBC
JSON API infoKompatibel zu MongoDB
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
JavaScript APIRESTful HTTP API
SPARQL 1.1
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
JavaScriptC
Java
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationjaView Functions in JavaScriptnein
Triggersneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keinereplication via a shared file systemkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenUsers with fine-grained authentication, authorization, and auditing controlsneinRoles, resources, and access typesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HiveInformixLokiJSRDFoxSpark SQL
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Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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