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DBMS > Hive vs. HugeGraph vs. IRONdb vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. HugeGraph vs. IRONdb vs. PouchDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSTime Series DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#335  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Websitehive.apache.orggithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
www.circonus.com/solutions/time-series-database/pouchdb.com
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homehugegraph.apache.org/­docsdocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedpouchdb.com/­guides
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltBaiduCirconus LLC.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr2012201820172012
Aktuelle Version3.1.3, April 20220.9V0.10.20, January 20187.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC und C++JavaScript
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Unix
LinuxServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infotext, numeric, histogramsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoalso supports composite index and range indexneinja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
HTTP APIHTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
Groovy
Java
Python
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationasynchronous Gremlin script jobsyes, in LuaView Functions in JavaScript
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseAutomatic, metric affinity per nodeSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseconfigurable replication factor, datacenter awareMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltvia hugegraph-sparkneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoedges in graphneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenUsers, roles and permissionsneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HiveHugeGraphIRONdbPouchDB
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
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ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
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Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code
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