DBMS > Heroic vs. searchxml vs. Snowflake vs. SurrealDB

Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. searchxml vs. Snowflake vs. SurrealDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server

Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten

A fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMS

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Native XML DBMS
Suchmaschine

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,13
Rang	#335	Overall
	#29	Time Series DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#7	Native XML DBMS
	#24	Suchmaschinen

Punkte	133,72
Rang	#7	Overall
	#5	Relational DBMS

Punkte	1,11
Rang	#174	Overall
	#30	Document Stores
	#17	Graph DBMS

Website

github.com/spotify/heroic

www.searchxml.net/category/products

www.snowflake.com

surrealdb.com

Technische Dokumentation

spotify.github.io/heroic

www.searchxml.net/support/handouts

docs.snowflake.net/manuals/index.html

surrealdb.com/docs

Entwickler

Spotify

informationpartners gmbh

Snowflake Computing Inc.

SurrealDB Ltd

Erscheinungsjahr

2014

2015

2014

2022

Aktuelle Version

1.0

v1.5.0, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Rust

Server Betriebssysteme

Windows

gehostet

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

support of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

via Elasticsearch

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT

CLI Client
JDBC
ODBC

GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

C++

most other programming languages supported via APIs

JavaScript (Node.js)
Python

Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

on the application server

user defined functions

Triggers

nein

similar concept for controling cloud resources

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

sychronisation to multiple collections

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Domain, group and role-based access control at the document level and for application services

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

yes, based on authentication and database rules

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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20. Juni 2024, Datanami

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18. Juni 2024, PR Newswire

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