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DBMS > Heroic vs. Pinecone vs. PostGIS vs. Snowflake

Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. Pinecone vs. PostGIS vs. Snowflake

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchA managed, cloud-native vector databaseSpatial extension of PostgreSQLData warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSVektor DBMSSpatial DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#335  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte3,02
Rang#87  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte20,16
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Punkte133,72
Rang#7  Overall
#5  Relational DBMS
Websitegithub.com/­spotify/­heroicwww.pinecone.iopostgis.netwww.snowflake.com
Technische Dokumentationspotify.github.io/­heroicdocs.pinecone.io/­docs/­overviewpostgis.net/­documentationdocs.snowflake.net/­manuals/­index.html
EntwicklerSpotifyPinecone Systems, IncSnowflake Computing Inc.
Erscheinungsjahr2014201920052014
Aktuelle Version3.4.2, Februar 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoGPL v2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC
Server Betriebssystemegehostetgehostet
Datenschemaschemafreijaja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaString, Number, Booleanjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaja
Sekundärindizesja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLneinneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
RESTful HTTP APICLI Client
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenPythonJavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenuser defined functions
Triggersneinjanein infosimilar concept for controling cloud resources
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingja infobasierend auf PostgreSQLja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infobasierend auf PostgreSQLja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infobasierend auf PostgreSQLBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HeroicPineconePostGISSnowflake
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Pinecone serverless goes multicloud as vector database market heats up
27. August 2024, VentureBeat

Using the Pinecone vector database in .NET
12. September 2024, InfoWorld

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

Pinecone launches serverless vector database on Azure, GCP
27. August 2024, TechTarget

Pinecone Makes Accurate, Fast, Scalable Generative AI Accessible to Organizations Large and Small with Launch of its Serverless Vector Database
21. Mai 2024, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

Hacker behind Snowflake customer data breaches remains active
21. September 2024, CyberScoop

Snowflake expands its data cloud platform with capabilities tailored for travel
24. September 2024, PhocusWire

Snowflake’s AI Data Cloud for Travel and Hospitality Drives AI Innovation, Enhances Collaboration, and Transforms Customer Experiences
24. September 2024, Business Wire

Snowflake seeks to raise funds with $2B bond sale
24. September 2024, The Register

Snowflake launches AI data platform for travel and hospitality industry
24. September 2024, Yahoo Finance

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