DBMS > Heroic vs. OpenMLDB vs. PostGIS vs. SAP Advantage Database Server vs. Snowflake

Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. OpenMLDB vs. PostGIS vs. SAP Advantage Database Server vs. Snowflake

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

SAP Advantage Database Server seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

An open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference

Spatial extension of PostgreSQL

Low-cost RDBMS with access to ISAM and FoxPro data structures

Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Spatial DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,51
Rang	#255	Overall
	#21	Time Series DBMS

Punkte	0,02
Rang	#367	Overall
	#37	Time Series DBMS

Punkte	22,69
Rang	#29	Overall
	#1	Spatial DBMS

Punkte	121,33
Rang	#9	Overall
	#6	Relational DBMS

Website

github.com/spotify/heroic

openmldb.ai

postgis.net

www.sap.com/products/advantage-database-server.html

www.snowflake.com

Technische Dokumentation

spotify.github.io/heroic

openmldb.ai/docs/zh/main

postgis.net/documentation

docs.snowflake.net/manuals/index.html

Entwickler

Spotify

4 Paradigm Inc.

Sybase, SAP

Snowflake Computing Inc.

Erscheinungsjahr

2014

2020

2005

1993

2014

Aktuelle Version

2024-2 February 2024

3.4.2, Februar 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

GPL v2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++, Java, Scala

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
Windows

gehostet

Datenschema

schemafrei

Fixed schema

support of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

via Elasticsearch

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

JDBC
SQLAlchemy

.NET Client API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

CLI Client
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Go
Java
Python
Scala

Delphi
Perl
PHP

JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

user defined functions

Triggers

nein

similar concept for controling cloud resources

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontal partitioning

basierend auf PostgreSQL

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

basierend auf PostgreSQL

Multi-Source Replikation

CONFLICT Trigger to resolve replication conflicts
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

caching of (temporary) tables can be configured

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

fine grained access rights according to SQL-standard

basierend auf PostgreSQL

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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