DBMS > Heroic vs. Kinetica vs. Stardog vs. Transwarp KunDB

Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. Kinetica vs. Stardog vs. Transwarp KunDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Kinetica  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp KunDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	Fully vectorized database across both GPUs and CPUs	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	OLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,66 Rang #234   Overall #107   Relational DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,14 Rang #341   Overall #149   Relational DBMS
Website	github.com/­spotify/­heroic	www.kinetica.com	www.stardog.com	www.transwarp.cn/­en/­product/­kundb
Technische Dokumentation	spotify.github.io/­heroic	docs.kinetica.com	docs.stardog.com
Entwickler	Spotify	Kinetica	Stardog-Union	Transwarp
Erscheinungsjahr	2014	2012	2010
Aktuelle Version		7.1, August 2021	7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C, C++	Java
Server Betriebssysteme		Linux	Linux macOS Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	ja via Elasticsearch	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	JDBC ODBC RESTful HTTP API	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen		C++ Java JavaScript (Node.js) Python	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	benutzerdefinierte Funktionen	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	ja
Triggers	nein	ja triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range	ja via event handlers	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	keine	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja Beziehungen in Graphen	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja GPU vRAM or System RAM	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Heroic	Kinetica	Stardog	Transwarp KunDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News	Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search 21. März 2024, insideBIGDATA Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data 26. März 2024, Datanami Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data 18. März 2024, SiliconANGLE News Kinetica Launches Generative AI Solution for Real-Time Inferencing Powered by NVIDIA AI Enterprise 18. März 2024, GlobeNewswire Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI 30. Oktober 2023, InfoWorld bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk