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Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. Kinetica vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. RethinkDB vs. RisingWave

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenRethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessenRisingWave  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchFully vectorized database across both GPUs and CPUsElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerDBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.A distributed RDBMS for stream processing, wire-compatible with PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte20,56
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte2,74
Rang#105  Overall
#19  Document Stores
Punkte0,58
Rang#242  Overall
#111  Relational DBMS
Websitegithub.com/­spotify/­heroicwww.kinetica.comazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticsrethinkdb.comwww.risingwave.com/­database
Technische Dokumentationspotify.github.io/­heroicdocs.kinetica.comdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticsrethinkdb.com/­docsdocs.risingwave.com/­docs/­current/­intro
EntwicklerSpotifyKineticaMicrosoftThe Linux Foundation infosince July 2017RisingWave Labs
Erscheinungsjahr20142012201620092022
Aktuelle Version7.1, August 20212.4.1, August 20201.2, September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++C++C++Rust
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
OS X
Windows
Docker
Linux
macOS
Datenschemaschemafreijajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infostring, binary, float, bool, date, geometryStandard SQL-types and JSON
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesja infovia Elasticsearchjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
Java
PHP
C infocommunity-supported driver
C# infocommunity-supported driver
C++ infocommunity-supported driver
Clojure infocommunity-supported driver
Dart infocommunity-supported driver
Erlang infocommunity-supported driver
Go infocommunity-supported driver
Haskell infocommunity-supported driver
Java infoofficial driver
JavaScript (Node.js) infoofficial driver
Lisp infocommunity-supported driver
Lua infocommunity-supported driver
Objective-C infocommunity-supported driver
Perl infocommunity-supported driver
PHP infocommunity-supported driver
Python infoofficial driver
Ruby infoofficial driver
Scala infocommunity-supported driver
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenTransact SQLUDFs in Python or Java
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinClient-side triggers through changefeedsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding, horizontal partitioningSharding inforange based
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica ReplikationjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDAtomic single-document operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoMVCC based
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenejaja infousers and table-level permissionsUsers and Roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HeroicKineticaMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseRethinkDBRisingWave
DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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