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Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. Infobright vs. RDF4J vs. Valentina Server

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Name	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	Valentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	Object-relational database and reports server
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	RDF Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 0,21 Rang #325   Overall #144   Relational DBMS
Website	github.com/­spotify/­heroic	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	rdf4j.org	www.valentina-db.net
Technische Dokumentation	spotify.github.io/­heroic		rdf4j.org/­documentation	valentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
Entwickler	Spotify	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	Paradigma Software
Erscheinungsjahr	2014	2005	2004	1999
Aktuelle Version				5.7.5
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C	Java
Server Betriebssysteme		Linux Windows	Linux OS X Unix Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja RDF Schemas	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein
Sekundärindizes	ja via Elasticsearch	nein Knowledge Grid Technology used instead	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL	ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	Java PHP Python	.Net C C# C++ Objective-C PHP Ruby Visual Basic Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja	ja
Triggers	nein	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein		ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Heroic	Infobright	RDF4J formerly known as Sesame	Valentina Server
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News		GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News	A Look at Valentina — SitePoint 18. April 2014, SitePoint MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source 7. Dezember 2018, H2S Media bereitgestellt von Google News

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