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Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. Ignite vs. Transwarp Hippo vs. Transwarp StellarDB

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Name	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Ignite  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets	A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Vektor DBMS	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 3,11 Rang #96   Overall #15   Key-Value Stores #49   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #15   Vektor DBMS	Punkte 0,07 Rang #371   Overall #39   Graph DBMS
Website	github.com/­spotify/­heroic	ignite.apache.org	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo	www.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb
Technische Dokumentation	spotify.github.io/­heroic	apacheignite.readme.io/­docs
Entwickler	Spotify	Apache Software Foundation		Transwarp
Erscheinungsjahr	2014	2015	2023
Aktuelle Version		Apache Ignite 2.6	1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++, Java, .Net	C++
Server Betriebssysteme		Linux OS X Solaris Windows	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja via Elasticsearch	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	HDFS API Hibernate JCache JDBC ODBC Proprietäres Protokoll RESTful HTTP API Spring Data	RESTful HTTP API	OpenCypher
Unterstützte Programmiersprachen		C# C++ Java PHP Python Ruby Scala	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)	nein
Triggers	nein	yes (cache interceptors and events)	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	Sharding	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	yes (replicated cache)
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	yes (compute grid and hadoop accelerator)	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Security Hooks for custom implementations	Role based access control and fine grained access rights	yes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Heroic	Ignite	Transwarp Hippo	Transwarp StellarDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News	GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024 8. Februar 2024, PR Newswire GridGain Showcases Power of Apache Ignite at Community Over Code Conference 5. Oktober 2023, Datanami Apache Ignite: An Overview 6. September 2023, Open Source For You GridGain Unified Real-Time Data Platform Version 8.9 Addresses Today's More Complex Real-Time Data Processing ... 12. Oktober 2023, GlobeNewswire What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used? 18. Juli 2022, The Stack bereitgestellt von Google News

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