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Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. Hyprcubd vs. Postgres-XL vs. SpatiaLite

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Name	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	SpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen
		Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	Serverless Time Series DBMS	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	Spatial extension of SQLite
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS		Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 1,63 Rang #146   Overall #3   Spatial DBMS
Website	github.com/­spotify/­heroic	hyprcubd.com (offline)	www.postgres-xl.org	www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentation	spotify.github.io/­heroic		www.postgres-xl.org/­documentation	www.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
Entwickler	Spotify	Hyprcubd, Inc.		Alessandro Furieri
Erscheinungsjahr	2014		2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2008
Aktuelle Version			10 R1, Oktober 2018	5.0.0, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Mozilla public license	Open Source MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Go	C	C++
Server Betriebssysteme		gehostet	Linux macOS	serverlos
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja time, int, uint, float, string	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	ja via Elasticsearch	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	ja distributed, parallel query execution	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	gRPC (https)	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen			.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	nein	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding		horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja			keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID MVCC	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	nein	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		token access	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Heroic	Hyprcubd	Postgres-XL	SpatiaLite
DB-Engines Blog Posts				Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News

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