DBMS > Hazelcast vs. Lovefield vs. PostGIS vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften Hazelcast vs. Lovefield vs. PostGIS vs. Sadas Engine

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Hazelcast  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	PostGIS  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A widely adopted in-memory data grid	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Spatial extension of PostgreSQL	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Spatial DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store JSON support with IMDG 3.12		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 5,46 Rang #61   Overall #7   Key-Value Stores	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 21,72 Rang #29   Overall #1   Spatial DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	hazelcast.com	google.github.io/­lovefield	postgis.net	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation	hazelcast.org/­imdg/­docs	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	postgis.net/­documentation	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	Hazelcast	Google		SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2008	2014	2005	2006
Aktuelle Version	5.3.6, November 2023	2.1.12, February 2017	3.4.2, Februar 2024	8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2; commercial licenses available	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL v2.0	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	JavaScript	C	C++
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari		AIX Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja the object must implement a serialization strategy	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JCache JPA Memcached Protokoll RESTful HTTP API			JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C# C++ Clojure Go Java JavaScript (Node.js) Python Scala	JavaScript		.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Event Listeners, Executor Services	nein	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	ja Events	Using read-only observers	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	ja basierend auf PostgreSQL	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja Replicated Map	keine	ja basierend auf PostgreSQL	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user Raft Consensus Algorithm		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja using MemoryDB	nein	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Role-based access control	nein	ja basierend auf PostgreSQL	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hazelcast	Lovefield	PostGIS	Sadas Engine
DB-Engines Blog Posts			Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric 7. März 2024, Forbes Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency 17. April 2024, VentureBeat Hazelcast Showcases Real-Time Data Platform at 2024 Gartner Summit 15. Mai 2024, Datanami Real-Time Data Platform Hazelcast Introduces New Chief Technology Officer Adrian Soars 7. November 2023, Finovate Hazelcast Versus Redis: A Practical Comparison 4. Januar 2024, Database Trends and Applications bereitgestellt von Google News	Kagiso interactive shares: all eyes on android at google I/O 11. Mai 2015, WhaTech bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk