DBMS > atoti vs. gStore vs. Hawkular Metrics vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. gStore vs. Hawkular Metrics vs. Yaacomo

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	atoti  Xaus Vergleich ausschliessen	gStore  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.	A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Graph DBMS RDF Store	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,61 Rang #243   Overall #11   Object oriented DBMS	Punkte 0,14 Rang #342   Overall #34   Graph DBMS #16   RDF Stores	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS
Website	atoti.io	en.gstore.cn	www.hawkular.org	yaacomo.com
Technische Dokumentation	docs.atoti.io	en.gstore.cn/­#/­enDocs	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
Entwickler	ActiveViam		Community supported by Red Hat	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr		2016	2014	2009
Aktuelle Version		1.2, November 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free versions available	Open Source BSD	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	Java
Server Betriebssysteme		Linux	Linux OS X Windows	Android Linux Windows
Datenschema		schema-free and OWL/RDFS-schema support	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes			nein	ja
SQL Support of SQL	Multidimensional Expressions (MDX)	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		HTTP API SPARQL 1.1	HTTP REST	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python	Go Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Python	ja	nein
Triggers			ja via Hawkular Alerting	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding, horizontal partitioning		Sharding basierend auf Cassandra	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten			frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System			Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität			nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ja	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	atoti	gStore	Hawkular Metrics	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Overview Of Atoti: A Python BI Analytics Tool – AIM 14. Mai 2021, Analytics India Magazine FRTB product of the year: ActiveViam 28. November 2023, Risk.net bereitgestellt von Google News		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk