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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. PouchDB vs. Stardog vs. Transwarp Hippo

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Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	PouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Document Store	Graph DBMS RDF Store	Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 2,34 Rang #112   Overall #21   Document Stores	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #16   Vektor DBMS
Website	www.hawkular.org	pouchdb.com	www.stardog.com	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	pouchdb.com/­guides	docs.stardog.com
Entwickler	Community supported by Red Hat	Apache Software Foundation	Stardog-Union
Erscheinungsjahr	2014	2012	2010	2023
Aktuelle Version		7.1.1, Juni 2019	7.3.0, Mai 2020	1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	JavaScript	Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	Linux macOS Windows	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	nein	ja über Views	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	HTTP REST only for PouchDB Server JavaScript API	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	JavaScript	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	View Functions in JavaScript	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	nein
Triggers	ja via Hawkular Alerting	ja	ja via event handlers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Multi-Source Replikation auch mit CouchDB Datenbanken Source-Replica Replikation auch mit CouchDB Datenbanken	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja Beziehungen in Graphen	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Role based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	PouchDB	Stardog	Transwarp Hippo
DB-Engines Blog Posts		New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript 1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint 10. März 2014, SitePoint Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database — SitePoint 7. September 2016, SitePoint 3 Reasons To Think Offline First 22. März 2017, ibm.com Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB — SitePoint 7. März 2017, SitePoint Offline-first web and mobile apps: Top frameworks and components 22. Januar 2019, TechBeacon bereitgestellt von Google News

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