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DBMS > Hawkular Metrics vs. Percona Server for MongoDB vs. Solr vs. YottaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Percona Server for MongoDB vs. Solr vs. YottaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenYottaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.Eine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneA fast and solid embedded Key-value store
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument StoreSuchmaschineKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS infousing the Octo plugin
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte0,60
Rang#246  Overall
#39  Document Stores
Punkte41,02
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte0,28
Rang#306  Overall
#44  Key-Value Stores
Websitewww.hawkular.orgwww.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodbsolr.apache.orgyottadb.com
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodbsolr.apache.org/­resources.htmlyottadb.com/­resources/­documentation
EntwicklerCommunity supported by Red HatPerconaApache Software FoundationYottaDB, LLC
Erscheinungsjahr2014201520062001
Aktuelle Version3.4.10-2.10, November 20179.6.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2Open Source infoApache Version 2Open Source infoAGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Docker
Linux
Datenschemaschemafreischemafreija infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesneinjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertnein
SQL infoSupport of SQLneinneinSolr Parallel SQL Interfaceby using the Octo plugin
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTProprietäres Protokoll basierend auf JSONJava API
RESTful HTTP/JSON API
PostgreSQL wire protocol infousing the Octo plugin
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScriptJava plugins
Triggersja infovia Hawkular Alertingneinja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikationjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reducenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinoptimistic Lockingoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infovia In-Memory Enginejaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users and rolesjaBenutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsPercona Server for MongoDBSolrYottaDB
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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