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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. OrigoDB vs. Transwarp KunDB vs. Vitess

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Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp KunDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Vitess  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	A fully ACID in-memory object graph database	OLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle	Scalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS	Punkte 0,14 Rang #341   Overall #149   Relational DBMS	Punkte 0,88 Rang #203   Overall #95   Relational DBMS
Website	www.hawkular.org	origodb.com	www.transwarp.cn/­en/­product/­kundb	vitess.io
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	origodb.com/­docs		vitess.io/­docs
Entwickler	Community supported by Red Hat	Robert Friberg et al	Transwarp	The Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr	2014	2009 under the name LiveDB		2013
Aktuelle Version				15.0.2, December 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C#		Go
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux Windows		Docker Linux macOS
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	User defined using .NET types and collections	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein can be achieved using .NET
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	ja mit proprietären Erweiterungen
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	.NET Client API HTTP API LINQ		ADO.NET JDBC MySQL protocol ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	.Net		Ada C C# C++ D Delphi Eiffel Erlang Haskell Java JavaScript (Node.js) Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	ja	ja proprietäre Syntax
Triggers	ja via Hawkular Alerting	ja Domain Events	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	horizontal partitioning	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation		Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra		Immediate Consistency	Eventual Consistency across shards Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	depending on model	ja	ja nicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	ACID at shard level
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Write ahead log	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Role based authorization	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept keine Benutzergruppen oder Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	OrigoDB	Transwarp KunDB	Vitess
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News			PlanetScale Unveils Distributed MySQL Database Service Based on Vitess 18. Mai 2021, Datanami PlanetScale grabs YouTube-developed open-source tech, promises Vitess DBaaS with on-the-fly schema changes 18. Mai 2021, The Register They scaled YouTube -- now they’ll shard everyone with PlanetScale 13. Dezember 2018, TechCrunch With Vitess 4.0, database vendor matures cloud-native platform 13. November 2019, TechTarget Massively Scaling MySQL Using Vitess 19. Februar 2019, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

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