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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. OrigoDB vs. SQream DB vs. TimesTen

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Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	SQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	A fully ACID in-memory object graph database	a GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS	Punkte 0,74 Rang #224   Overall #103   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	www.hawkular.org	origodb.com	sqream.com	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	origodb.com/­docs	docs.sqream.com	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Community supported by Red Hat	Robert Friberg et al	SQream Technologies	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2014	2009 under the name LiveDB	2017	1998
Aktuelle Version			2022.1.6, Dezember 2022	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C#	C++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux Windows	Linux	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	User defined using .NET types and collections	ja, ANSI Standard SQL Types	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein can be achieved using .NET		nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	.NET Client API HTTP API LINQ	.Net JDBC ODBC	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	.Net	C++ Java JavaScript (Node.js) Python	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	user defined functions in Python	PL/SQL
Triggers	ja via Hawkular Alerting	ja Domain Events	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	horizontal and vertical partitioning	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation	keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra		Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	depending on model	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Write ahead log	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Role based authorization		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	OrigoDB	SQream DB	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News		I SQream, you SQream, we all SQream for … data analytics? 5. Oktober 2023, Fierce Network SQream Announces Strategic Integration for Powerful Big Data Analytics with Dataiku 9. Februar 2024, insideBIGDATA GPU data warehouse startup SQream lands $39.4M funding round 24. Juni 2020, SiliconANGLE News Accelerated Databases In The Fast Lane 25. Juni 2020, The Next Platform SQream Launches IoT Edge Partner Innovation Lab to Bring Data Management, Analytics, AI at the Edge 10. Mai 2019, TechDecisions bereitgestellt von Google News

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