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DBMS > Hawkular Metrics vs. OpenEdge vs. Prometheus vs. ScyllaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. OpenEdge vs. Prometheus vs. ScyllaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemWide column store, kompatibel zu Cassandra
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMSWide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#303  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte3,66
Rang#75  Overall
#39  Relational DBMS
Punkte3,94
Rang#73  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte2,02
Rang#110  Overall
#8  Wide Column Stores
Websitewww.hawkular.orgwww.progress.com/­openedgeprometheus.iowww.scylladb.com
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestprometheus.io/­docsdocs.scylladb.com
EntwicklerCommunity supported by Red HatProgress Software CorporationScyllaDB
Erscheinungsjahr2014198420152015
Aktuelle VersionOpenEdge 11.7, Maerz 2017Scylla Open Source 3.1.0, Oktober 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoOpen Source (AGPL), commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesneinjaneinja infocluster global secondary indices
SQL infoSupport of SQLneinja infoclose to SQL 92neinSQL-like DML and DDL statements (CQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTJDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON APIPropriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language).Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
C#
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinnein
Triggersja infovia Hawkular Alertingjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierung infosince Version 11.4ShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMaster-Slave Replikationja infomittels Federationfrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possible
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencykeineEventual Consistency
Immediate Consistency infocan be individually decided for each write operation
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinnein infoAtomicity and isolation are supported for single operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja infoin-memory tables
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer und GruppenneinAccess rights for users can be defined per object
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Hawkular MetricsOpenEdgePrometheusScyllaDB
Specific characteristicsScylla is a highly-available, highly-scalable, highly-performant NoSQL database....
» mehr
Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
Typical application scenariosAdTech (AdGear, AppNexus, Dstillery, Numberly, Sizmek) Cybersecurity (Veramine) Entertainment...
» mehr
Key customersComcast, Grab, Yahoo! Japan, IMVU, Adgear, Appnexus, Zenly, Natura, Snapfish, mParticle,...
» mehr
Licensing and pricing modelsScylla Open Source - free open source software (AGPL) Scylla Enterprise - subscription-based...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsOpenEdgePrometheusScyllaDB
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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived…
5. Juni 2019, DevClass

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30. Juni 2016, DZone News

5 DevOps Tools for Logging and Monitoring
31. Januar 2017, Linux.com

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17. August 2015, Dataconomy

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Time Series Databases, the Future of Monitoring and Logging
3. Dezember 2019, Security Boulevard

How to Use Redis TimeSeries with Grafana for Real-Time Analytics
13. November 2019, InfoQ.com

Prometheus 2.9 leaves time series issues behind, improves service discovery • DEVCLASS
15. April 2019, DevClass

Are we looking for happiness in all the wrong places?
26. November 2019, Phys.Org

Prometheus learns how to log queries in 2.12 release
19. August 2019, DevClass

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ScyllaDB set to improve NoSQL database performance
8. November 2019, TechTarget

Why Database Software Has Been 'Squandering' Hardware
8. November 2019, Industry Herald 24

ScyllaDB Launches Scylla Cloud Database as a Service
14. April 2019, insideBIGDATA

IoT Pioneers Turn to Scylla for Low Latency, Out-of-the-Box Performance at Scale
8. Mai 2019, Associated Press

ScyllaDB Unveils Highly Anticipated Features for High-Performance NoSQL Database
5. November 2019, GlobeNewswire

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