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DBMS > Hawkular Metrics vs. Microsoft SQL Server vs. MonetDB vs. Realm

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Microsoft SQL Server vs. MonetDB vs. Realm

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Relationales DBMS von MicrosoftEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte7,60
Rang#52  Overall
#9  Document Stores
Websitewww.hawkular.orgwww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverwww.monetdb.orgrealm.io
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidelearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverwww.monetdb.org/­Documentationrealm.io/­docs
EntwicklerCommunity supported by Red HatMicrosoftMonetDB BVRealm, acquired by MongoDB in May 2019
Erscheinungsjahr2014198920042014
Aktuelle VersionSQL Server 2022, November 2022Dec2023 (11.49), Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoMozilla Public License 2.0Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheJavaC++C
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungennein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javayes, in SQL, C, Rnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessary
Triggersja infovia Hawkular Alertingjajaja infoChange Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Sharding via remote tableskeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja, aber abhängig von der SQL-Server Editionkeine infoSource-replica replication available in experimental statuskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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How to Know When It's Time for a Microsoft SQL Server Upgrade
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6. April 2018, Data Science Central

Test of Time Award for paper on vectorized execution
16. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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14. Januar 2020, Towards Data Science

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9. Juni 2020, diginomica

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12. September 2017, Solutions Review

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27. Februar 2021, DataDrivenInvestor

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