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DBMS > Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Rockset vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Rockset vs. SAP SQL Anywhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDBRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSWide Column StoreDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte4,48
Rang#75  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte0,79
Rang#211  Overall
#35  Document Stores
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Websitewww.hawkular.orgazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tablesrockset.comwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.rockset.comhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerCommunity supported by Red HatMicrosoftRocksetSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr2014201220191992
Aktuelle Version17, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetgehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajadynamic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoingestion from XML files supportedja
Sekundärindizesneinneinall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLneinneinRead-only SQL queries, including JOINsja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTRESTful HTTP APIHTTP RESTADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinyes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggersja infovia Hawkular Alertingneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraSharding infoImplicit feature of the cloud serviceAutomatic shardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.jaSource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinoptimistic LockingneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset consoleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsMicrosoft Azure Table StorageRocksetSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
9. Juli 2021, hackernoon.com

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

Testing Precompiled Azure Functions Locally with Storage Emulator
8. März 2018, Visual Studio Magazine

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Rockset Announces 2024 Index Conference, Industry Event for Engineers Building Search, Analytics, and AI ...
18. April 2024, Datanami

Rockset targets cost control with latest database update
31. Januar 2024, TechTarget

Rockset enhances vector search to support cloud-based AI applications at scale
20. November 2023, SiliconANGLE News

Rockset Releases New Instance Class, Gains Momentum as the Search and Analytics Database Built for the Cloud
31. Januar 2024, GlobeNewswire

Real-time analytics database provider aims to cut compute costs by 30%
31. Januar 2024, SDxCentral

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11. Juli 2023, CybersecurityNews

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