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DBMS > Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SiteWhere vs. Spark SQL vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SiteWhere vs. Spark SQL vs. TerminusDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenScalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte20,56
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#356  Overall
#35  Time Series DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#325  Overall
#29  Graph DBMS
Websitewww.hawkular.orgazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticsgithub.com/­sitewhere/­sitewherespark.apache.org/­sqlterminusdb.com
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticssitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlterminusdb.github.io/­terminusdb/­#
EntwicklerCommunity supported by Red HatMicrosoftSiteWhereApache Software FoundationDataChemist Ltd.
Erscheinungsjahr20142016201020142018
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 202311.0.0, Jaenner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaScalaProlog, Rust
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijavordefiniertes Schemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinjaneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (WOQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP RESTJDBC
ODBC
OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
C#
Java
PHP
Java
Python
R
Scala
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinTransact SQLneinja
Triggersja infovia Hawkular Alertingneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraSharding, horizontal partitioningSharding infobasierend auf HBaseyes, utilizing Spark CoreGraph Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrajafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeineJournaling Streams
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoin-memory journaling
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinjaBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptneinRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseSiteWhereSpark SQLTerminusDB infoformer name was DataChemist
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Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform
24. September 2023, DataScientest

Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024
26. März 2024, eWeek

Azure Synapse Link for Cosmos DB: New Analytics Capabilities
10. November 2023, InfoQ.com

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SiteWhere: An open platform for connected devices
11. Juli 2017, Open Source For You

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27. März 2023, Open Source For You

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Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
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Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
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