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DBMS > Hawkular Metrics vs. Memcached vs. Spark SQL vs. TimescaleDB vs. UniData,UniVerse

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Memcached vs. Spark SQL vs. TimescaleDB vs. UniData,UniVerse

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessenUniData,UniVerse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQLMultiValue DBMS und Application Server mit SQL Mapping Layer
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMSTime Series DBMSMultivalue DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte4,64
Rang#71  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte3,16
Rang#97  Overall
#2  Multivalue DBMS
Websitewww.hawkular.orgwww.memcached.orgspark.apache.org/­sqlwww.timescale.comwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-unidata
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidegithub.com/­memcached/­memcached/­wikispark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.timescale.comdocs.rocketsoftware.com/­bundle?cluster=true&labelkey=unidata&labelkey=prod_unidata
EntwicklerCommunity supported by Red HatDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltApache Software FoundationTimescaleRocket Software
Erscheinungsjahr20142003201420171985
Aktuelle Version1.6.25, Maerz 20243.5.0 ( 2.13), September 20232.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBSD LizenzOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCScalaCC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaoptional
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statementsja infofull PostgreSQL SQL syntaxja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTPropriätäres ProtokollJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Java API infoJPA
JDBC
ODBC
OLE DB
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
Basic infoU2 Basic
C
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shellja
Triggersja infovia Hawkular Alertingneinneinjaja infoU2 Basic
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf Cassandrakeineyes, utilizing Spark Coreyes, across time and space (hash partitioning) attributeskeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationkeineSource-Replica Replikation infoSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACIDACID infokonfigurierbar
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard und betriebssystem-basiert

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsMemcachedSpark SQLTimescaleDBUniData,UniVerse
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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