DBMS > Hawkular Metrics vs. LokiJS vs. OpenQM vs. SQLite vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. LokiJS vs. OpenQM vs. SQLite vs. TDengine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.

In-memory JavaScript DBMS

QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS

Weit verbreitetes In-Process RDBMS

Time Series DBMS and big data platform

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,08
Rang	#366	Overall
	#39	Time Series DBMS

Punkte	0,49
Rang	#260	Overall
	#42	Document Stores

Punkte	0,34
Rang	#284	Overall
	#10	Multivalue DBMS

Punkte	111,41
Rang	#10	Overall
	#7	Relational DBMS

Punkte	2,68
Rang	#106	Overall
	#9	Time Series DBMS

Website

www.hawkular.org

github.com/techfort/LokiJS

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-open-qm

www.sqlite.org

github.com/taosdata/TDengine
tdengine.com

Technische Dokumentation

www.hawkular.org/hawkular-metrics/docs/user-guide

techfort.github.io/LokiJS

www.sqlite.org/docs.html

docs.tdengine.com

Entwickler

Community supported by Red Hat

Rocket Software, originally Martin Phillips

Dwayne Richard Hipp

TDEngine, previously Taos Data

Erscheinungsjahr

2014

1993

2000

2019

Aktuelle Version

3.4-12

3.46.0 (23 May 2024), Mai 2024

3.0, August 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

Public Domain

Open Source

AGPL V3, also commercial editions available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

JavaScript

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows

serverlos

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

with some exceptions

dynamische Spaltentypen

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

keine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

über Views

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

Standard SQL with extensions for time-series applications

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

JavaScript API

ADO.NET

inoffizielle Driver
JDBC

inoffizielle Driver
ODBC

inoffizielle Driver

JDBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
Python
Ruby

JavaScript

.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python

Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

View Functions in JavaScript

nein

Triggers

via Hawkular Alerting

yes, via alarm monitoring

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

mittels Filesystem-Locks

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights can be defined down to the item level

nein

yes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr

Competitive advantages

High Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr

Typical application scenarios

TDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr

Market metrics

TDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr

Licensing and pricing models

TDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr

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22. Mai 2024

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17. Mai 2024

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8. Mai 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
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Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
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3. November 2022, PR Newswire

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