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Vergleich der Systemeigenschaften gStore vs. Hawkular Metrics vs. LeanXcale vs. Trafodion

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Name	gStore  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Trafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
				Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS RDF Store	Time Series DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,14 Rang #342   Overall #34   Graph DBMS #16   RDF Stores	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS
Website	en.gstore.cn	www.hawkular.org	www.leanxcale.com	trafodion.apache.org
Technische Dokumentation	en.gstore.cn/­#/­enDocs	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide		trafodion.apache.org/­documentation.html
Entwickler		Community supported by Red Hat	LeanXcale	Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr	2016	2014	2015	2014
Aktuelle Version	1.2, November 2023			2.3.0, Februar 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Java		C++, Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows		Linux
Datenschema	schema-free and OWL/RDFS-schema support	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes		nein		ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja through Apache Derby	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP API SPARQL 1.1	HTTP REST	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python	Go Java Python Ruby	C Java Scala	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein		Java Stored Procedures
Triggers		ja via Hawkular Alerting		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding basierend auf Cassandra		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra		ja, durch HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	ja mittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported	nein		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	gStore	Hawkular Metrics	LeanXcale	Trafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News		Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications 2. November 2016, KDnuggets HP Throws Trafodion Hat into OLTP Hadoop Ring 14. Juli 2014, Datanami Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications 7. April 2022, Embedded Computing Design Apache Software Foundation Releases its 2019 Fiscal Year Report 17. August 2019, Open Source For You bereitgestellt von Google News

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