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Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. Hawkular Metrics vs. LeanXcale vs. Sadas Engine vs. SAP Adaptive Server

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Name	atoti  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	SAP Adaptive Server früherer Name: Sybase ASE  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	Der SAP (Sybase) Adaptive Server Enterprise (ASE) ist ein RDBMS für den Einsatz in großen Unternehmen
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Time Series DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle					Spatial DBMS with Boeing's Spatial Query Server
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,61 Rang #243   Overall #10   Object oriented DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS	Punkte 35,09 Rang #25   Overall #17   Relational DBMS
Website	atoti.io	www.hawkular.org	www.leanxcale.com	www.sadasengine.com	www.sap.com/­products/­technology-platform/­sybase-ase.html
Technische Dokumentation	docs.atoti.io	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide		www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation	help.sap.com/­docs/­SAP_ASE
Entwickler	ActiveViam	Community supported by Red Hat	LeanXcale	SADAS s.r.l.	SAP, Sybase
Erscheinungsjahr		2014	2015	2006	1987
Aktuelle Version				8.0	16.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free versions available	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell free trial version available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java		C++	C und C++
Server Betriebssysteme		Linux OS X Windows		AIX Linux Windows	AIX HP-UX Linux Solaris Unix Windows
Datenschema		schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja		ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein		nein	nein
Sekundärindizes		nein		ja	ja
SQL Support of SQL	Multidimensional Expressions (MDX)	nein	ja through Apache Derby	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		HTTP REST	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB Tabular Data Stream (TDS)
Unterstützte Programmiersprachen		Go Java Python Ruby	C Java Scala	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python	C C++ Cobol Java Java Perl PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Python	nein		nein	Java und Transact-SQL
Triggers		ja via Hawkular Alerting		nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding, horizontal partitioning	Sharding basierend auf Cassandra		horizontale Partitionierung	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra		keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	ja	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	ACID		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein		Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	atoti	Hawkular Metrics	LeanXcale	Sadas Engine	SAP Adaptive Server früherer Name: Sybase ASE
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	FRTB product of the year: ActiveViam 28. November 2023, Risk.net bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News			Achieve zero RPO for your SAP ASE (Sybase) databases with Amazon FSx for NetApp ONTAP | Amazon Web Services 7. Mai 2024, AWS Blog New Services for SAP HANA Cloud Database 7. April 2021, SAP News Patch SAP Adaptive Server Enterprise now to avoid takeover risk 3. Juni 2020, BleepingComputer Newly Patched SAP ASE Flaws Could Let Attackers Hack Database Servers 3. Juni 2020, The Hacker News Sybase Adaptive Server Enterprise 15.7 Boosts Performance and Lowers Cost of Managing Exploding Data Volumes 13. September 2011, PR Newswire bereitgestellt von Google News

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