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Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. Hawkular Metrics vs. Kinetica vs. LeanXcale vs. RocksDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Fully vectorized database across both GPUs and CPUsA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,61
Rang#243  Overall
#10  Object oriented DBMS
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte0,36
Rang#280  Overall
#40  Key-Value Stores
#129  Relational DBMS
Punkte3,41
Rang#86  Overall
#11  Key-Value Stores
Websiteatoti.iowww.hawkular.orgwww.kinetica.comwww.leanxcale.comrocksdb.org
Technische Dokumentationdocs.atoti.iowww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.kinetica.comgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerActiveViamCommunity supported by Red HatKineticaLeanXcaleFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr2014201220152013
Aktuelle Version7.1, August 20219.2.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availableOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC, C++C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxLinux
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)neinSQL-like DML and DDL statementsja infothrough Apache Derbynein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
Java
Scala
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersja infovia Hawkular Alertingja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningSharding infobasierend auf CassandraShardinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoGPU vRAM or System RAMjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
atotiHawkular MetricsKineticaLeanXcaleRocksDB
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28. November 2023, Risk.net

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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26. März 2024, Datanami

Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data
18. März 2024, SiliconANGLE News

Kinetica Launches Generative AI Solution for Real-Time Inferencing Powered by NVIDIA AI Enterprise
18. März 2024, GlobeNewswire

Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI
30. Oktober 2023, InfoWorld

Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search
22. März 2024, Geospatial World

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Did Rockset Just Solve Real-Time Analytics?
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Meta’s Velox Means Database Performance Is Not Subject To Interpretation
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