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DBMS > Hawkular Metrics vs. Ingres vs. Microsoft SQL Server vs. Spark SQL vs. Tigris

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Ingres vs. Microsoft SQL Server vs. Spark SQL vs. Tigris

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTigris  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Bewährtes RDBMSRelationales DBMS von MicrosoftSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte3,80
Rang#82  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte821,56
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,09
Rang#363  Overall
#49  Document Stores
#54  Key-Value Stores
#22  Suchmaschinen
#38  Time Series DBMS
Websitewww.hawkular.orgwww.actian.com/­databases/­ingreswww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverspark.apache.org/­sqlwww.tigrisdata.com
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.actian.com/­ingreslearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.tigrisdata.com/­docs
EntwicklerCommunity supported by Red HatActian CorporationMicrosoftApache Software FoundationTigris Data, Inc.
Erscheinungsjahr20141974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren198920142022
Aktuelle Version11.2, Mai 2022SQL Server 2022, November 20223.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheJavaCC++Scala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichjaneinnein
Sekundärindizesneinjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinjajaSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
JDBC
ODBC
CLI Client
gRPC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Java
Python
R
Scala
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javaneinnein
Triggersja infovia Hawkular Alertingjajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere DatenbankenTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)yes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraIngres Replicatorja, aber abhängig von der SQL-Server Editionkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMVCCjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajayes, using FoundationDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAccess rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsIngresMicrosoft SQL ServerSpark SQLTigris
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Dr. Michael Stonebraker: A Short History of Database Systems
1. Februar 2019, The New Stack

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1. April 2024, Simplilearn

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17. März 2024, Yahoo Singapore News

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19. Mai 2023, Datanami

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27. September 2022, Datanami

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19. Mai 2023, Datanami

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