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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Infobright vs. Rockset vs. WakandaDB

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Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	Rockset  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	A scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Document Store	Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 0,82 Rang #212   Overall #36   Document Stores	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #17   Object oriented DBMS
Website	www.hawkular.org	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	rockset.com	wakanda.github.io
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide		docs.rockset.com	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Community supported by Red Hat	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	Rockset	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2014	2005	2019	2012
Aktuelle Version				2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	kommerziell	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C	C++	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux Windows	gehostet	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	dynamic typing	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein ingestion from XML files supported	nein
Sekundärindizes	nein	nein Knowledge Grid Technology used instead	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	nein	ja	Read-only SQL queries, including JOINs	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	ADO.NET JDBC ODBC	HTTP REST	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	Go Java JavaScript (Node.js) Python	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	ja
Triggers	ja via Hawkular Alerting	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	keine	Automatic sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	Access rights for users and organizations can be defined via Rockset console	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	Infobright	Rockset	WakandaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News		Rockset upgrades database to meet the needs of AI hybrid search – Blocks and Files 20. Mai 2024, Blocks and Files Rockset Announces Native Support for Hybrid Search to Power AI Apps 17. Mai 2024, Datanami Rockset launches native support for hybrid vector and text search to power AI apps 16. Mai 2024, SiliconANGLE News Data Management News for the Week of May 17; Updates from Anomalo, DataStax, Rockset & More 16. Mai 2024, Solutions Review Rockset targets cost control with latest database update 31. Januar 2024, TechTarget bereitgestellt von Google News

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