DBMS > Hawkular Metrics vs. IBM Db2 warehouse vs. ToroDB vs. Typesense

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. IBM Db2 warehouse vs. ToroDB vs. Typesense

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Typesense  Xaus Vergleich ausschliessen
			ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Data warehousing service aus der Cloud	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL	A typo-tolerant, in-memory search engine optimized for instant search-as-you-type experiences and developer productivity
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Document Store	Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 1,37 Rang #160   Overall #74   Relational DBMS		Punkte 0,76 Rang #219   Overall #14   Suchmaschinen
Website	www.hawkular.org	www.ibm.com/­products/­db2/­warehouse	github.com/­torodb/­server	typesense.org
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide			typesense.org/­docs
Entwickler	Community supported by Red Hat	IBM	8Kdata
Erscheinungsjahr	2014	2014	2016	2015
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source AGPL-V3	Open Source GPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM	Linux
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	schemafrei pre-defined schema optional
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	nein	ja		ja
SQL Support of SQL	nein	ja		nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	.NET Client API JDBC ODBC OLE DB		RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby		.Net community maintained Clojure community maintained Dart community maintained Go community maintained Java community maintained JavaScript Perl community maintained PHP Python Ruby Rust community maintained Swift community maintained
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	PL/SQL, SQL PL		nein
Triggers	ja via Hawkular Alerting	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja	Source-Replica Replikation	Multi-source replication using RAFT
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB	ToroDB	Typesense
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	Announcing the deprecation of prior generation Db2 Warehouse plans on AWS 16. Oktober 2023, IBM Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on ... 11. Juli 2023, IBM Db2 Warehouse delivers 4x faster query performance than previously, while cutting storage costs by 34x 11. Juli 2023, IBM Data mining in Db2 Warehouse: the basics 23. Juni 2020, Towards Data Science Top 7 Cloud Data Warehouse Companies 31. Mai 2023, Datamation bereitgestellt von Google News		Elasticsearch alternatives: 8 to consider after the license change 11. März 2021, TechGenix 5 Recipe Search Engines to Cook Based on Time, Budget, & Ingredients - MUO 19. April 2022, MakeUseOf Olivia Munn & John Mulaney's Toddler Malcolm Is a Style Icon 5. Mai 2023, SheKnows bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk