DBMS > Hawkular Metrics vs. IBM Db2 warehouse vs. jBASE vs. Stardog

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. IBM Db2 warehouse vs. jBASE vs. Stardog

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen	jBASE  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Data warehousing service aus der Cloud	A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Multivalue DBMS	Graph DBMS RDF Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 1,37 Rang #160   Overall #74   Relational DBMS	Punkte 1,49 Rang #156   Overall #3   Multivalue DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores
Website	www.hawkular.org	www.ibm.com/­products/­db2/­warehouse	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbase	www.stardog.com
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide		docs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9	docs.stardog.com
Entwickler	Community supported by Red Hat	IBM	Rocket Software (früher Zumasys)	Stardog-Union
Erscheinungsjahr	2014	2014	1991	2010
Aktuelle Version			5.7	7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java			Java
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	gehostet	AIX Linux Windows	Linux macOS Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	schema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	optional	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	ja	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	nein	ja		ja supports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL Support of SQL	nein	ja	Embedded SQL for jBASE in BASIC	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	.NET Client API JDBC ODBC OLE DB	JDBC ODBC Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API SOAP-basiertes API	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby	.Net Basic Jabbascript Java	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	PL/SQL, SQL PL	ja	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggers	ja via Hawkular Alerting	ja	ja	ja via event handlers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja	ja	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency		Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja Beziehungen in Graphen
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights can be defined down to the item level	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB	jBASE	Stardog
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	Announcing the deprecation of prior generation Db2 Warehouse plans on AWS 16. Oktober 2023, IBM Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on ... 11. Juli 2023, IBM Db2 Warehouse delivers 4x faster query performance than previously, while cutting storage costs by 34x 11. Juli 2023, IBM Data mining in Db2 Warehouse: the basics 23. Juni 2020, Towards Data Science Top 7 Cloud Data Warehouse Companies 31. Mai 2023, Datamation bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk