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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. IBM Db2 Event Store vs. Stardog vs. TimesTen

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Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Event Store Time Series DBMS	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	www.hawkular.org	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	www.stardog.com	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	docs.stardog.com	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Community supported by Red Hat	IBM	Stardog-Union	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2014	2017	2010	1998
Aktuelle Version		2.0	7.3.0, Mai 2020	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell free developer edition available	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C und C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Linux macOS Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	ja
SQL Support of SQL	nein	ja through the embedded Spark runtime	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	PL/SQL
Triggers	ja via Hawkular Alerting	nein	ja via event handlers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Active-active shard replication	Multi-Source Replikation in HA-Cluster	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja Beziehungen in Graphen	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	No - written data is immutable	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	IBM Db2 Event Store	Stardog	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database' 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News

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