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DBMS > Hawkular Metrics vs. Hypertable vs. MySQL vs. Oracle Rdb vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Hypertable vs. MySQL vs. Oracle Rdb vs. Sadas Engine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSWide Column StoreRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte1,14
Rang#178  Overall
#80  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#373  Overall
#157  Relational DBMS
Websitewww.hawkular.orgwww.mysql.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.htmlwww.sadasengine.com
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedev.mysql.com/­docwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.htmlwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
EntwicklerCommunity supported by Red HatHypertable Inc.Oracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunOracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr20142009199519842006
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 20168.4.0, April 20247.4.1.1, 20218.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.kommerziellkommerziell infofree trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJavaC++C und C++C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
HP Open VMSAIX
Linux
Windows
DatenschemaschemafreischemafreijaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesneineingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infomit proprietären Erweiterungenjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTC++ API
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoproprietäre Syntaxnein
Triggersja infovia Hawkular Alertingneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraShardinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabrichorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrawählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infonicht für MyISAM Storage Enginejaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infonicht für MyISAM Storage Engineyes, on a single node
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja infomanaged by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsHypertableMySQLOracle RdbSadas Engine
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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