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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. HyperSQL vs. LeanXcale vs. Microsoft Azure Table Storage

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Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	HyperSQL also known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS Auch bekannt unter HSQLDB	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Wide Column Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 3,23 Rang #93   Overall #48   Relational DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores
Website	www.hawkular.org	hsqldb.org	www.leanxcale.com	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	hsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.html
Entwickler	Community supported by Red Hat		LeanXcale	Microsoft
Erscheinungsjahr	2014	2001	2015	2012
Aktuelle Version		2.7.2, Juni 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Basiert auf BSD-Lizenz	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes		gehostet
Datenschema	schemafrei	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	nein	ja		nein
SQL Support of SQL	nein	ja	ja through Apache Derby	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	HTTP API JDBC via HTTP JDBC ODBC	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	All languages supporting JDBC/ODBC Java	C Java Scala	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java, SQL		nein
Triggers	ja via Hawkular Alerting	ja		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	keine		Sharding Implicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine		ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	optimistic Locking
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard		Access rights based on private key authentication or shared access signatures
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	HyperSQL also known as HSQLDB	LeanXcale	Microsoft Azure Table Storage
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	HyperSQL DataBase flaw leaves library vulnerable to RCE 24. Oktober 2022, The Daily Swig Introduction to JDBC with HSQLDB tutorial 14. November 2022, TheServerSide.com bereitgestellt von Google News		Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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