DBMS > HarperDB vs. Newts vs. Qdrant vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften HarperDB vs. Newts vs. Qdrant vs. VelocityDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Ultra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.

Time Series DBMS basierend auf Cassandra

A high-performance vector database with neural network or semantic-based matching

A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Time Series DBMS

Vektor DBMS

Graph DBMS
Object oriented DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,55
Rang	#248	Overall
	#38	Document Stores

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#41	Time Series DBMS

Punkte	1,16
Rang	#175	Overall
	#6	Vektor DBMS

Punkte	0,05
Rang	#358	Overall
	#36	Graph DBMS
	#16	Object oriented DBMS

Website

www.harperdb.io

opennms.github.io/newts

github.com/qdrant/qdrant
qdrant.tech

velocitydb.com

Technische Dokumentation

docs.harperdb.io/docs

github.com/OpenNMS/newts/wiki

qdrant.tech/documentation

velocitydb.com/UserGuide

Entwickler

HarperDB

OpenNMS Group

Qdrant

VelocityDB Inc

Erscheinungsjahr

2017

2014

2021

2011

Aktuelle Version

3.1, August 2021

7.x

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free community edition available

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Node.js

Java

Rust

Server Betriebssysteme

Linux
OS X

Linux
OS X
Windows

Docker
Linux
macOS
Windows

Any that supports .NET

Datenschema

dynamic schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

JSON data types

Numbers, Strings, Geo, Boolean

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Keywords, numberic ranges, geo, full-text

SQL

Support of SQL

SQL-like data manipulation statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket

HTTP REST
Java API

gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API

OpenAPI 3.0

.Net

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift

Java

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Custom Functions

since release 3.1

nein

Triggers

nein

Callbacks are triggered when data changes

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

A table resides as a whole on one (or more) nodes in a cluster

Sharding

basierend auf Cassandra

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

the nodes on which a table resides can be defined

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

Collection-level replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Eventual Consistency, tunable consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

nein

Key-based authentication

Based on Windows Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Startups of the Year 2023: Meet HarperDB - A Database and Application Development Platform
22. Juni 2023, hackernoon.com

Unlocking immersive golfing experiences with AWS Wavelength | Amazon Web Services
29. November 2022, AWS Blog

HarperDB: An underdog SQL / NoSQL database | ZDNET
7. Februar 2018, ZDNet

Stephen Goldberg Named 2023 Bill Daniels Ethical Leader of the Year | CU Denver Business School News
9. Januar 2023, University of Colorado Denver

Build a Hacker News Clone using React and HarperDB — SitePoint
18. Oktober 2021, SitePoint

bereitgestellt von Google News

Open source vector database startup Qdrant raises $28M
23. Januar 2024, TechCrunch

Qdrant Announces an Industry-First Hybrid Cloud Offering For Enterprise AI Applications
16. April 2024, Business Wire

Qdrant offers managed vector database for hybrid clouds
16. April 2024, InfoWorld

Qdrant launches first vector database as a managed hybrid cloud
16. April 2024, VentureBeat

Why Vector Data Services For AI Are A Moveable Feast
17. April 2024, Forbes

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk