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Vergleich der Systemeigenschaften eXtremeDB vs. HarperDB vs. Hawkular Metrics vs. Memcached vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameeXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenHarperDB  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungNatively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringUltra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Document StoreTime Series DBMSKey-Value StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,74
Rang#223  Overall
#103  Relational DBMS
#18  Time Series DBMS
Punkte0,55
Rang#248  Overall
#38  Document Stores
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte4,64
Rang#71  Overall
#4  Time Series DBMS
Websitewww.mcobject.comwww.harperdb.iowww.hawkular.orgwww.memcached.orgwww.timescale.com
Technische Dokumentationwww.mcobject.com/­docs/­extremedb.htmdocs.harperdb.io/­docswww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidegithub.com/­memcached/­memcached/­wikidocs.timescale.com
EntwicklerMcObjectHarperDBCommunity supported by Red HatDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltTimescale
Erscheinungsjahr20012017201420032017
Aktuelle Version8.2, 20213.1, August 20211.6.27, Mai 20242.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree community edition availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBSD LizenzOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++Node.jsJavaCC
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
Linux
OS X
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajadynamic schemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoJSON data typesjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infosupport of XML interfaces availableneinneinja
Sekundärindizesjajaneinneinja
SQL infoSupport of SQLja infowith the option: eXtremeSQLSQL-like data manipulation statementsneinneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket
HTTP RESTPropriätäres ProtokollADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala
.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Go
Java
Python
Ruby
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaCustom Functions infosince release 3.1neinneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersja infoby defining eventsneinja infovia Hawkular Alertingneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung / shardingA table resides as a whole on one (or more) nodes in a clusterSharding infobasierend auf Cassandrakeineyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
ja infothe nodes on which a table resides can be definedfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of specific operationsneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies availablejajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, using LMDBjaneinja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
eXtremeDBHarperDBHawkular MetricsMemcachedTimescaleDB
Specific characteristicseXtremeDB is an in-memory and/or persistent database system that offers an ultra-small...
» mehr
Competitive advantageseXtremeDB databases can be modeled relationally or as objects and can utilize SQL...
» mehr
Typical application scenariosIoT application across all markets: Industrial Control, Netcom, Telecom, Defense,...
» mehr
Key customersSchneider Electronics, F5 Networks, TNS, Boeing, Northrop Grumman, GoPro, ViaSat,...
» mehr
Market metricsWith hundreds of customers and over 30 million devices/applications using the product...
» mehr
Licensing and pricing modelsFor server use cases, there is a simple per-server license irrespective of the number...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
eXtremeDBHarperDBHawkular MetricsMemcachedTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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What are memcached servers, and why are they being used to launch record-setting DDoS attacks?
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Why Redis beats Memcached for caching
14. September 2017, InfoWorld

Memcached DDoS: The biggest, baddest denial of service attacker yet
1. März 2018, ZDNet

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TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too
25. September 2023, Datanami

Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers
4. April 2024, PR Newswire

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18. März 2019, azure.microsoft.com

Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
22. Februar 2022, businesswire.com

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

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