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Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. Oracle Berkeley DB vs. QuestDB vs. Vertica vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoOpenText™ Vertica™  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreA high performance open source SQL database for time series dataCloud or off-cloud analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.A fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Time Series DBMSRelational DBMS infoColumn orientedTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMSSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte2,01
Rang#126  Overall
#21  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte2,70
Rang#105  Overall
#8  Time Series DBMS
Punkte10,06
Rang#42  Overall
#26  Relational DBMS
Punkte1,23
Rang#172  Overall
#15  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlquestdb.iowww.vertica.comvictoriametrics.com
Technische Dokumentationdocs.heavy.aidocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlquestdb.io/­docsvertica.com/­documentationdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerHEAVY.AI, Inc.Oracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftQuestDB Technology IncOpenText infopreviously Micro Focus and Hewlett PackardVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr20161994201420052018
Aktuelle Version5.10, Jänner 202218.1.40, Mai 202012.0.3, Jänner 2023v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoLimitierte Community Edition gratisOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containersnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)Java (Zero-GC), C++, RustC++Go
Server BetriebssystemeLinuxAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
macOS
Windows
LinuxFreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemajaschemafreija infoschema-free via InfluxDB Line ProtocolYes, but also semi-structure/unstructured data storage, and complex hierarchical data (like Parquet) stored and/or queried.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjayes
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionneinneinnein
SekundärindizesneinjaneinNo Indexes Required. Different internal optimization strategy, but same functionality included.
SQL infoSupport of SQLjaja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarSQL with time-series extensionsFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Vega
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
ADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinyes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differencesnein
Triggersneinja infoonly for the SQL APIneinyes, called Custom Alertsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinkeinehorizontal partitioning (by timestamps)horizontal partitioning, hierarchical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationSource-Replica ReplikationSource-replica replication with eventual consistencyMulti-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.Synchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinno infoBi-directional Spark integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID for single-table writesACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infothrough memory mapped filesneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Oracle Berkeley DBQuestDBVertica infoOpenText™ Vertica™VictoriaMetrics
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Deploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy off-cloud,...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Fast, scalable, and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Communication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Abiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
Cost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Oracle Berkeley DBQuestDBVertica infoOpenText™ Vertica™VictoriaMetrics
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Big Data Analytics: A Game Changer for Infrastructure
13. Juli 2023, Spiceworks News and Insights

HEAVY.AI Partners with Bain, Maxar, and Nvidia to Provide Digital Twins for Telecom Networks
16. Februar 2023, Datanami

Making the most of geospatial intelligence
14. April 2023, InfoWorld

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q4 2023
11. Oktober 2023, insideBIGDATA

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Margo Seltzer Named ACM Athena Lecturer for Technical and Mentoring Contributions
26. April 2023, HPCwire

ACM recognizes far-reaching technical achievements with special awards
26. Mai 2021, EurekAlert

Margo I. Seltzer | Berkman Klein Center
18. August 2020, Berkman Klein Center

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular -- ADTmag
5. März 2019, ADT Magazine

Oracle buys Sleepycat Software
14. Februar 2006, MarketWatch

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QuestDB snares $12M Series A with hosted version coming soon
3. November 2021, TechCrunch

SQL Extensions for Time-Series Data in QuestDB
11. Januar 2021, Towards Data Science

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

QuestDB Raises $12M in Series A Funding
8. November 2021, FinSMEs

Aquis Exchange goes live with QuestDB for real time monitoring
2. November 2022, FinanceFeeds

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Stonebraker Seeks to Invert the Computing Paradigm with DBOS
12. März 2024, Datanami

OpenText expands enterprise portfolio with AI and Micro Focus integrations
25. Juli 2023, VentureBeat

Querying a Vertica data source in Amazon Athena using the Athena Federated Query SDK | Amazon Web Services
11. Februar 2021, AWS Blog

Postgres pioneer Michael Stonebraker promises to upend the database once more
26. Dezember 2023, The Register

Vertica by OpenText and Anritsu Sign New Deal for Next-Gen Architecture and 5G Network Capabilities
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30. Mai 2024, Yahoo Finance

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VictoriaMetrics takes organic growth over investor pressure
11. Dezember 2023, The Register

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