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Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. openGemini vs. Oracle Berkeley DB vs. Postgres-XL vs. SpatiaLite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenopenGemini  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenSpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareAn open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalabilityWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Spatial extension of SQLite
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Relational DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#375  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte1,60
Rang#149  Overall
#3  Spatial DBMS
Websitegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.opengemini.org
github.com/­openGemini
www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlwww.postgres-xl.orgwww.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentationdocs.heavy.aidocs.opengemini.org/­guidedocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlwww.postgres-xl.org/­documentationwww.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
EntwicklerHEAVY.AI, Inc.Huawei and openGemini communityOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftAlessandro Furieri
Erscheinungsjahr2016202219942014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2008
Aktuelle Version5.10, Jänner 20221.1, Juli 202318.1.40, Mai 202010 R1, Oktober 20185.0.0, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoMPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAGoC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)CC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
macOS
serverlos
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaInteger, Float, Boolean, Stringneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesneinjajajaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarja infodistributed, parallel query executionja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Vega
HTTP RESTADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinneinja infoonly for the SQL APIjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinShardingkeinehorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationjaSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnoneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID infoMVCCACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAdministrators and common users accountsneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022openGeminiOracle Berkeley DBPostgres-XLSpatiaLite
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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11. Oktober 2023, insideBIGDATA

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