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Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. NCache vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenNCache  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareOpen-Source and Enterprise in-memory Key-Value StoreTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Suchmaschine infoUsing distributed Lucene
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte0,94
Rang#195  Overall
#29  Key-Value Stores
Punkte2,60
Rang#107  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.alachisoft.com/­ncachegithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationdocs.heavy.aiwww.alachisoft.com/­resources/­docsdocs.tdengine.com
EntwicklerHEAVY.AI, Inc.AlachisoftTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr201620052019
Aktuelle Version5.10, Jänner 20225.3.3, April 20243.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoEnterprise Edition availableOpen Source infoGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAC#, .NET, .NET Core, JavaC
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Windows
Linux
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejateilweise infoSupported data types are Lists, Queues, Hashsets, Dictionary and Counterja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query syntax and LINQ for searching the cache. Cache Synchronization with SQL Server using SQL dependency.Standard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Vega
IDistributedCache
JCache
LINQ
Proprietäres native API
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
.Net Core
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein infoUnterstützung für stored procedures mit SQL-Server CLRnein
Triggersneinja infoNotificationsyes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinjaSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationja, mit wählbarer Konsistenzja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Strong Eventual Consistency over WAN with Conflict Resolution using Bridge Topology
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinoptimistic Locking und pessimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAuthentifizierung für Zugriff auf Cache mittels Active Directory/LDAP (Rollen: user, administrator)yes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022NCacheTDengine
Specific characteristicsNCache has been the market leader in .NET Distributed Caching since 2005 . NCache...
» mehr
TDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesNCache is 100% .NET/ .NET Core based which fully supports ASP.NET Core Sessions ,...
» mehr
High Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosNCache enables industries like retail, finance, banking IoT, travel, ecommerce, healthcare...
» mehr
TDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Key customersBank of America, Citi, Natures Way, Charter Spectrum, Barclays, Henry Schein, GBM,...
» mehr
Market metricsMarket Leader in .NET Distributed Caching since 2005.
» mehr
TDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsNCache Open Source is free on an as-is basis without any support. NCache Enterprise...
» mehr
TDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022NCacheTDengine
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The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q4 2023
11. Oktober 2023, insideBIGDATA

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How to use NCache in ASP.Net Core
25. Februar 2019, InfoWorld

Custom Response Caching Using NCache in ASP.NET Core
22. April 2020, InfoQ.com

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TDengine and Casne Engineering Partner to Drive Innovation in Industrial IoT
5. April 2023, GlobeNewswire

TDengine debuts cloud-based time-series data processing platform for IoT deployments
20. September 2022, SiliconANGLE News

TDengine Brings Open Source Time-Series Database to Kubernetes
19. April 2023, Cloud Native Now

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

New TDengine Benchmark Results Show Up to 37.0x Higher Query Performance Than InfluxDB and TimescaleDB
28. Februar 2023, GlobeNewswire

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