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DBMS > HEAVY.AI vs. Heroic vs. Microsoft Access vs. mSQL vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. Heroic vs. Microsoft Access vs. mSQL vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,41
Rang#153  Overall
#71  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#335  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte93,76
Rang#12  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte1,26
Rang#163  Overall
#74  Relational DBMS
Websitegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
github.com/­spotify/­heroicwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesshughestech.com.au/­products/­msqltrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdocs.heavy.aispotify.github.io/­heroicdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesstrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerHEAVY.AI, Inc.SpotifyMicrosoftHughes TechnologiesApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20162014199219942014
Aktuelle Version5.10, Jänner 20221902 (16.0.11328.20222), Maerz 20194.4, Oktober 20212.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzenkommerziell infofree licenses can be providedOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAJavaC++CC++, Java
Server BetriebssystemeLinuxWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinja infovia Elasticsearchjajaja
SQL infoSupport of SQLjaneinja infoaber nicht SQL Standard konformA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Vega
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-EngineneinJava Stored Procedures
Triggersneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinShardingkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationjakeinekeineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022HeroicMicrosoft AccessmSQL infoMini SQLTrafodion
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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