DBMS > H2GIS vs. Postgres-XL vs. SWC-DB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften H2GIS vs. Postgres-XL vs. SWC-DB vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Spatial extension of H2

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Transactional SQL-on-Hadoop DBMS

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Document Store
Spatial DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,08
Rang	#368	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	0,53
Rang	#254	Overall
	#117	Relational DBMS

Punkte	0,08
Rang	#364	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

www.h2gis.org

www.postgres-xl.org

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

trafodion.apache.org

Technische Dokumentation

www.h2gis.org/docs/home

www.postgres-xl.org/documentation

trafodion.apache.org/documentation.html

Entwickler

CNRS

Alex Kashirin

Apache Software Foundation, originally developed by HP

Erscheinungsjahr

2013

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

2020

2014

Aktuelle Version

10 R1, Oktober 2018

0.5, April 2021

2.3.0, Februar 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

LGPL 3.0

Open Source

Mozilla public license

Open Source

GPL V3

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

C++, Java

Server Betriebssysteme

Linux
macOS

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML type, but no XML query functionality

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

distributed, parallel query execution

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Proprietäres Protokoll
Thrift

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

C++

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

basierend auf H2

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Java Stored Procedures

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

basierend auf H2

ja, durch HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

mittels user defined functions und HBase

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

MVCC

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

basierend auf H2

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

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SQL-on-Hadoop Database Trafodion Bridges Transactions and Analysis
24. Januar 2018, The New Stack

Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
16. Juli 2022, Embedded Computing Design

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