DBMS > H2GIS vs. HBase vs. PouchDB vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften H2GIS vs. HBase vs. PouchDB vs. SWC-DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Spatial extension of H2

Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTable

JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,08
Rang	#368	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	27,97
Rang	#26	Overall
	#2	Wide Column Stores

Punkte	2,34
Rang	#112	Overall
	#21	Document Stores

Punkte	0,08
Rang	#364	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

www.h2gis.org

hbase.apache.org

pouchdb.com

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

Technische Dokumentation

www.h2gis.org/docs/home

hbase.apache.org/book.html

pouchdb.com/guides

Entwickler

CNRS

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Powerset

Apache Software Foundation

Alex Kashirin

Erscheinungsjahr

2013

2008

2012

2020

Aktuelle Version

2.3.4, Jaenner 2021

7.1.1, Juni 2019

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

LGPL 3.0

Open Source

Apache Version 2

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

JavaScript

C++

Server Betriebssysteme

Linux
Unix
Windows

mit Cygwin

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Linux

Datenschema

schema-free, schema definition possible

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

options to bring your own types, AVRO

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

über Views

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
Thrift

HTTP REST

only for PouchDB Server
JavaScript API

Proprietäres Protokoll
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

JavaScript

C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

basierend auf H2

Coprocessors in Java

View Functions in JavaScript

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

basierend auf H2

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Single row ACID (across millions of columns)

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

basierend auf H2

Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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