DBMS > H2 vs. ObjectBox vs. SAP HANA vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften H2 vs. ObjectBox vs. SAP HANA vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

Transactional SQL-on-Hadoop DBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Object oriented DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Time Series DBMS

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	8,13
Rang	#49	Overall
	#31	Relational DBMS

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Punkte	44,69
Rang	#22	Overall
	#16	Relational DBMS

Website

www.h2database.com

objectbox.io

www.sap.com/products/hana.html

trafodion.apache.org

Technische Dokumentation

www.h2database.com/html/main.html

docs.objectbox.io

help.sap.com/hana

trafodion.apache.org/documentation.html

Entwickler

Thomas Mueller

ObjectBox Limited

SAP

Apache Software Foundation, originally developed by HP

Erscheinungsjahr

2005

2017

2010

2014

Aktuelle Version

2.2.220, Juli 2023

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

2.3.0, Februar 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

Open Source

Apache License 2.0

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

nein

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Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C und C++

C++, Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Appliance oder cloud-service

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

Proprietäres native API

JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

nein

SQLScript, R

Java Stored Procedures

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

online/offline synchronization between client and server

ja, durch HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

mittels user defined functions und HBase

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Edge AI: The era of on-device AI
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Weitere Ressourcen

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9. April 2024, Wolters Kluwer

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3. November 2023, ComputerWeekly.com

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2. November 2016, KDnuggets

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7. April 2022, Embedded Computing Design

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