DBMS > H2 vs. ObjectBox vs. PouchDB vs. searchxml

Vergleich der Systemeigenschaften H2 vs. ObjectBox vs. PouchDB vs. searchxml

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API

DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Document Store

Native XML DBMS
Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	7,57
Rang	#47	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	1,08
Rang	#179	Overall
	#6	Object oriented DBMS
	#9	Vektor DBMS

Punkte	2,18
Rang	#114	Overall
	#21	Document Stores

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#7	Native XML DBMS
	#24	Suchmaschinen

Website

www.h2database.com

github.com/objectbox
objectbox.io

pouchdb.com

www.searchxml.net/category/products

Technische Dokumentation

www.h2database.com/html/main.html

docs.objectbox.io

pouchdb.com/guides

www.searchxml.net/support/handouts

Entwickler

Thomas Mueller

ObjectBox Limited

Apache Software Foundation

informationpartners gmbh

Erscheinungsjahr

2005

2017

2012

2015

Aktuelle Version

2.2.220, Juli 2023

4.0 (May 2024)

7.1.1, Juni 2019

1.0

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

JavaScript

C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

über Views

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

Proprietäres native API

HTTP REST

only for PouchDB Server
JavaScript API

RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

JavaScript

C++

most other programming languages supported via APIs

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

nein

View Functions in JavaScript

on the application server

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

Multi-Source Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken

sychronisation to multiple collections

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Domain, group and role-based access control at the document level and for application services

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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First on-device Vector Database (aka Semantic Index) for iOS
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The on-device Vector Database for Android and Java
29. Mai 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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