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Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. H2 vs. ObjectBox vs. PouchDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API

Primäres Datenbankmodell

Object oriented DBMS

Relational DBMS

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,45
Rang	#253	Overall
	#13	Object oriented DBMS

Punkte	7,57
Rang	#47	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	1,08
Rang	#179	Overall
	#6	Object oriented DBMS
	#9	Vektor DBMS

Punkte	2,18
Rang	#114	Overall
	#21	Document Stores

Website

atoti.io

www.h2database.com

github.com/objectbox
objectbox.io

pouchdb.com

Technische Dokumentation

docs.atoti.io

www.h2database.com/html/main.html

docs.objectbox.io

pouchdb.com/guides

Entwickler

ActiveViam

Thomas Mueller

ObjectBox Limited

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

2005

2017

2012

Aktuelle Version

2.2.220, Juli 2023

4.0 (May 2024)

7.1.1, Juni 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free versions available

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C und C++

JavaScript

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

über Views

SQL

Support of SQL

Multidimensional Expressions (MDX)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

Proprietäres native API

HTTP REST

only for PouchDB Server
JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Python

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

nein

View Functions in JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding, horizontal partitioning

keine

Sharding

mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

Multi-Source Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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