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Vergleich der Systemeigenschaften H2 vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Table Storage vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	H2  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Wide Column Store	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 8,33 Rang #46   Overall #30   Relational DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	www.h2database.com	google.github.io/­lovefield	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation	www.h2database.com/­html/­main.html	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md		www.xtdb.com/­docs
Entwickler	Thomas Mueller	Google	Microsoft	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2005	2014	2012	2019
Aktuelle Version	2.2.220, Juli 2023	2.1.12, February 2017		1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	JavaScript		Clojure
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	ja	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	ja	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	nein	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC		RESTful HTTP API	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	Java	JavaScript	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures and User-Defined Functions	nein	nein	nein
Triggers	ja	Using read-only observers	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database	keine	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	optimistic Locking	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja using MemoryDB	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Access rights based on private key authentication or shared access signatures
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	H2	Lovefield	Microsoft Azure Table Storage	XTDB formerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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