DBMS > gStore vs. H2 vs. LMDB vs. OushuDB

Vergleich der Systemeigenschaften gStore vs. H2 vs. LMDB vs. OushuDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

A high performant, light-weight, embedded key-value database library

A data warehouse powered by Apache HAWQ supporting descriptive analysis and advanced machine learning

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,14
Rang	#342	Overall
	#34	Graph DBMS
	#16	RDF Stores

Punkte	8,33
Rang	#46	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	2,09
Rang	#121	Overall
	#20	Key-Value Stores

Punkte	0,10
Rang	#355	Overall
	#154	Relational DBMS

Website

en.gstore.cn

www.h2database.com

www.symas.com/symas-embedded-database-lmdb

www.oushu.com/product/oushuDB

Technische Dokumentation

en.gstore.cn/#/enDocs

www.h2database.com/html/main.html

www.lmdb.tech/doc

www.oushu.com/documentation

Entwickler

Thomas Mueller

Symas

Oushu

Erscheinungsjahr

2016

2005

2011

Aktuelle Version

1.2, November 2023

2.2.220, Juli 2023

0.9.32, Jaenner 2024

4.0.1, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
Unix
Windows

Linux

Datenschema

schema-free and OWL/RDFS-schema support

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Full-featured ANSI SQL support

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API
SPARQL 1.1

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

Java

.Net
C
C++
Clojure
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Nim
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Swift
Tcl

C
C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Hadoop integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Kerberos, SSL and role based access

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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