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Vergleich der Systemeigenschaften H2 vs. Kingbase vs. Microsoft Azure Table Storage vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	H2  Xaus Vergleich ausschliessen	Kingbase  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.	An enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Wide Column Store	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 8,33 Rang #46   Overall #30   Relational DBMS	Punkte 0,50 Rang #257   Overall #119   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	www.h2database.com	www.kingbase.com.cn	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation	www.h2database.com/­html/­main.html			www.xtdb.com/­docs
Entwickler	Thomas Mueller	BeiJing KINGBASE Information technologies inc.	Microsoft	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2005	1999	2012	2019
Aktuelle Version	2.2.220, Juli 2023	V8.0, August 2021		1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)	kommerziell	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C and Java		Clojure
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux Windows	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	ja	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	ja	Standard with numerous extensions	nein	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	ADO.NET gokb JDBC kdbndp ODBC PDI PDO Pro*C psycopg2 QT	RESTful HTTP API	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	Java	.Net C C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures and User-Defined Functions	user defined functions	nein	nein
Triggers	ja	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database	ja	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	optimistic Locking	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	fine grained access rights according to SQL-standard	Access rights based on private key authentication or shared access signatures
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Weitere Ressourcen
	H2	Kingbase	Microsoft Azure Table Storage	XTDB formerly named Crux
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